07 Jul Analytics: Data is the New Oil!
According to several executives, data is the new oil! In addition to their value, is the complexity of exploiting both equivalent?! Learn how to extract your full potential!
See our comparison to understand how to implement a modern data project (data-driven) in your company
Data is the new oil, say several executives. I think we all agree on this equivalence of importance today, but how to compare its exploration complexity, refinement and the finitude of the resource?
Identification of sources, Integration and Data Storage
A robust data project can become complex or unproductive if poorly conducted and/or planned.
First, do you know all of your company's data sources? Can you integrate and store them?
Remembering that we are not just talking about those structured present in the databases. Today, the concept of data is much broader considering semi-structured and unstructured data such as files, images, social media posts, product and service reviews, people's interactions with chatbots, etc. It is necessary to implement an architecture that allows the availability of this data, in a safe way.
O primeiro passo é criar o que chamamos de “Lake House” para armazenar todo o portfólio de dados de sua empresa, que é a combinação do clássico Data Warehouse (dados estruturados) com o Data Lake (dados não estruturados). Além de armazenar, você precisa de uma plataforma robusta, como as da Oracle Cloud, para integrar seu “Lake House” a todas as diversas fontes de dados.
É imprescindível utilizar Artificial intelligence (IA) e Machine Learning para explorar alto volume de dados não estruturados
But it is common for companies to set up Lake Houses with a huge amount of data without being able to exploit them in the best way.
And how can we be more efficient and bring insights to our business?
A modern data project is NOT about creating a bunch of dashboards.
O passo zero é trabalhar em conjunto com as áreas de negócios para entender dores, desafios e debater ideias. É imprescindível usar Artificial intelligence e Machine Learning, além de ciência de dados para analisar, refinar, interpretar e extrair informações dessa grande quantidade de dados.
MPL trabalha com diversos serviços de IA da Oracle que os ajudarão no seu projeto. Para mais informações, acesse https://mpl.com.br/mpl-inova/inteligencia-artificial/
Only after this work, we will build Dashboards to facilitate the visualization of these Insights.
Uma plataforma robusta de Analytics como a Oracle Analytics cloud dará performance, aprimorando a visualização dos dados
Uma plataforma robusta de Analytics, como a Oracle Analytics cloud, será “a cereja do bolo” do seu projeto para aprimorar a visualização e a análise desses dados com um portfólio diverso de gráficos e recursos visuais. Além disso, você pode usar linguagem natural (texto e fala) para realizar análises e pesquisas, de forma conversacional. É incrível!
Learn more at: https://www.oracle.com/br/business-analytics/
A sociedade gera cada vez mais dados, não postergue seu investimento em Analytics e Artificial intelligence
Returning to the comparison with oil, obviously, the data is not finite. Quite the contrary, society will generate more and more data.
It is estimated that the global datasphere will grow from 33 zetabytes (ZB) in 2018 to 175 ZB by 2025 (Reinsel et al., 2018).
And you will be left out?! Leave it for later, it's not an option!
If you already have an Analytics or BI platform, we can help identify other data sources and explore them on your preferred platform.
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