26 Jan Strategic AI consulting: how MPL turns artificial intelligence into financial results

At MPL, we combine more than 40 years of tradition in technology and business innovation with a mature practice in artificial intelligence applied to business, process automation and integration with ERPs such as JD Edwards. Our team combines technical expertise certified by partners globais como a Oracle, experiência em mais de 1.000 projetos entregues e o uso de ferramentas Low Code e No Code, o que nos permite implementar solutions de IA de forma ágil, escalável e alinhada à realidade de cada empresa. Atuamos para transformar IA em retorno financeiro mensurável, apoiando a tomada de decisão baseada em dados com security, governança e produtividade.​

O desafio das empresas com projetos de artificial intelligence

Muitas empresas já investem em artificial intelligence, mas ainda esbarram em um cenário conhecido: diversos pilotos, provas de conceito e iniciativas isoladas que não se traduzem em impacto financeiro claro. Sem uma consultoria de IA estratégica, é comum ver projetos desconectados da estratégia, disputas de prioridade entre áreas e dificuldade de medir retorno, o que alimenta ceticismo e desperdício de orçamento.​

What differentiates organizations that reap consistent results with AI is not access to technology, but the ability to choose good use cases, prioritize objectively and turn experiments into continuous operation. It is precisely at this intersection between strategy, prioritization and recurring execution that MPL's AI consultancy is positioned.

AI as a business project, not just an IT project

A consultoria de IA estratégica da MPL parte de um princípio essencial: artificial intelligence só gera valor quando líderes de negócio entendem o potencial, reconhecem suas próprias dores nos casos de uso e participam da priorização. Por isso, o primeiro pilar não é o modelo de IA, mas o treinamento das áreas de negócio, em linguagem clara, focado em capacidades, possibilidades e limites da tecnologia.​

According to research by MIT, companies are 5.9 times more likely to achieve a financial return when their employees see value in AI and understand how to apply it on a daily basis. This reinforces the importance of an AI consultancy that goes beyond the hype and translates technology into P&L impact, productivity and competitive advantage.

The MPL method: training, survey and prioritization with decision quadrant

Em vez de começar falando de ferramentas, a consultoria de IA da MPL começa pelas dores reais do negócio. Utilizamos um framework de levantamento baseado em um questionário simples, construído a partir de dores de negócio mapeadas em diversos clients e setores, o que facilita a identificação de opportunities de IA em áreas como operações, jurídico, atendimento, RH e finanças.​

For each pain identified, we evaluate the potential impact on the business and the complexity of implementation, generating an objective score for both dimensions. With this data, we produce an executive report that places each initiative in a prioritization quadrant (Priority, Strategic, Quick Wins and Avoid), in a model inspired by established project portfolio approaches.

This “magic quadrant” turns the topic of AI into an objective debate, where CFO, COO, CIO and area leaders can clearly see which AI projects should start now, which need additional preparation and which don't make sense at the moment.

AI as a Service Squad: from strategy to continuous execution

Estratégia sem execução se torna apenas um documento bonito. Para evitar isso, the MPL conecta a consultoria de IA estratégica a um modelo de Squad de IA as a Service, responsável por tirar o roadmap do papel. Esse squad é formado por especialistas em IA generativa, ciência e engenharia de dados, BPM, integrações e desenvolvimento web e mobile, com composição flexível conforme a fase do projeto.​

Os profissionais são alocados sob demanda, evitando que a empresa precise montar um time interno grande e especializado em IA logo no início da jornada. O mesmo time que implementa as solutions também acompanha, mede resultados, ajusta modelos e aplica práticas de FinOps para otimizar custos de nuvem e uso de modelos de IA, garantindo evolução contínua do portfólio de projetos.​

Na prática, isso significa que um quadrimestre pode ser focado em agentes de IA com GenAI, automação de documentos e integrações, enquanto o quadrimestre seguinte prioriza modelos de machine learning para previsão de demanda, segmentação avançada de clients ou modelos de risco.​

Sertrading case: Strategic AI applied to the business

Um exemplo concreto dessa abordagem é o case da Sertrading, que buscava organizar e priorizar suas iniciativas de artificial intelligence em um roadmap claro, com foco em resultados e controle de risco. A partir do treinamento das áreas de negócio, do framework de levantamento e da priorização em quadrantes, a empresa passou a enxergar com clareza onde a IA teria maior impacto e quais projetos deveriam ser conduzidos primeiro.​

Segundo Alberto Basile, CIO da Sertrading, “o maior ganho do treinamento foi nivelar o entendimento dentro da empresa. MPL conseguiu traduzir artificial intelligence para uma linguagem de negócio, sem tecnicismo excessivo, e isso mudou a qualidade da conversa entre TI e as áreas. Em vez de discutir apenas ferramentas ou termos técnicos, passamos a falar de problemas reais, indicadores e impacto no resultado. As lideranças começaram a reconhecer com clareza onde a IA gera valor concreto e onde ela não faz sentido, deixando de enxergar o tema como algo distante ou exclusivamente técnico.”

In the executive's view, the formula for successful AI implementation is simple and replicable: start with the problem, empower leaders with a clear understanding, prioritize with an objective method and validate each initiative with well-designed proofs of concept. This combination reduces risks, increases clarity for decision-making and brings speed to implementing AI in a strategic and sustainable way.

Com o roadmap definido a partir dessa metodologia, the MPL atuou para transformar essas opportunities in solutions reais, integradas aos sistemas existentes e acompanhadas de forma contínua, consolidando a Sertrading como um case de sucesso da consultoria de IA estratégica da MPL e reforçando a capacidade de transformar artificial intelligence em valor mensurável de negócio