09 maio O novo papel do conhecimento nas empresas: do repositório estático ao agente inteligente
Durante muito tempo, o conhecimento corporativo esteve preso em manuais, arquivos PDF e diretórios compartilhados que raramente eram consultados. Embora muitas organizações invistam tempo e recursos para documentar procedimentos, políticas e soluções técnicas, poucas conseguem transformar esse conteúdo em algo vivo, acessível e realmente útil no dia a dia.
Mas isso está mudando.
Com os avanços em Inteligência Artificial e modelos de linguagem, empresas agora podem transformar seus documentos, técnicos, normativos ou operacionais em agentes do conhecimento. Ferramentas que não apenas armazenam, mas interagem, tiram dúvidas, interpretam e orientam decisões.
Subir é fácil. Ativar é estratégico.
Hoje, não basta ter uma base com normas de segurança para engenharia, manuais técnicos de máquinas agrícolas ou políticas internas de RH, jurídico e comercial. O desafio é permitir que qualquer colaborador, de qualquer área, consiga consultar e aplicar esse conhecimento em segundos.
É aí que entram os agentes inteligentes.
Esses agentes são treinados com o conteúdo interno da empresa: catálogos técnicos, contratos, manuais, guias normativos e até plantas de arquitetura. Ao serem integrados a chatbots corporativos, passam a responder perguntas, orientar processos e apoiar decisões com base nos próprios documentos da organização.
Alguns exemplos de agentes que já estão em operação em empresas de diferentes setores:
- Agente técnico para engenharia de produto: responde a dúvidas sobre especificações de materiais, normas de desempenho, padrões de solda ou ensaios laboratoriais;
- Agente para máquinas agrícolas: auxilia técnicos de campo com instruções de operação, manutenção e calibração, direto do celular;
- Agente de arquitetura normativa: interpreta legislações urbanísticas, códigos de obras e exigências ambientais a partir das bases públicas e internas;
- Agente de compliance jurídico: responde a perguntas sobre cláusulas contratuais, responsabilidades legais e condutas exigidas em determinadas situações;
- Agente de políticas de RH: orienta colaboradores sobre benefícios, férias, reembolsos e treinamentos obrigatórios, integrado ao canal interno;
- Agente de atendimento ao cliente: acessa a base de conhecimento da empresa para apoiar SAC, vendedores e representantes com informações consistentes e atualizadas.
Na prática, é como ter um especialista interno disponível 24/7, sem depender de buscas complexas ou da disponibilidade de outro colaborador.
A mudança de mentalidade
Esse novo modelo resolve um problema antigo: a distância entre o conhecimento produzido e o conhecimento aplicado.
Transformar documentos em agentes de resposta é tornar o saber organizacional mais acessível, atualizável e, acima de tudo, prático.
Além disso, permite uma comunicação mais fluida com o cliente final, ao conectar esses mesmos agentes a canais de atendimento aumentando a autonomia do usuário e reduzindo a sobrecarga dos times.
Não é apenas sobre automação.
É sobre transferência de inteligência organizacional para os fluxos operacionais.
O papel da MPL nesse cenário
A MPL, referência nacional em soluções de gestão e inovação tecnológica, tem expandido sua atuação com foco em automação inteligente e IA generativa aplicada a documentos.
Com a unidade MPL INOVA, a empresa ajuda organizações de diferentes setores: engenharia, arquitetura, agronegócio, jurídico e RH a criarem agentes de conhecimento personalizados, conectando documentos internos a chatbots corporativos e sistemas operacionais.
O resultado é uma base de conhecimento que não apenas existe, mas atua.
Para empresas que desejam transformar informação em ação, e dados em apoio estratégico, os agentes inteligentes são o próximo passo natural da transformação digital.
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